一份来自《华尔街日报》的调查，撕开了企业AI应用表面的和谐：超过40%的高管声称AI每周为他们节省超过8小时，而三分之二的基层员工却说节省不到2小时。这不是技术问题，这是典型的组织内部“感知撕裂”。
数据本身基于主观报告，可能存在偏差，但悬殊的差距本身就是一个无法忽视的信号。它戳破了“AI普惠性提升生产力”的浪漫想象，揭示了技术落地中最真实、也最棘手的一面：价值分配严重不均。说白了，当前的AI工具和部署策略，更像是为决策层量身定制的“效率特权”，而非惠及全员的“生产力基建”。
这种撕裂从何而来？
首先，工作性质决定了AI的“投喂”效率。高管的工作——审阅报告、战略分析、沟通协调——天然适配生成式AI的文本处理和信息汇总能力。AI就像一个超级助理，直接作用于他们的核心任务。而一线员工的工作往往被固化在特定流程和系统中，现有AI工具要么难以无缝嵌入，要么解决的只是皮毛，而非核心痛点。一个能写漂亮邮件的AI，对流水线工人或客服专员的价值，远不如对一个需要大量对外沟通的副总裁。
其次，资源与培训的倾斜是隐形推手。高管和其直属团队往往能优先获得最新、最强大的AI工具套件，并配有专属的技术支持。而基层员工可能只被扔过来一个通用聊天框，缺乏有效培训和场景化指导。技术部署的“最后一公里”根本没打通。
更深层的原因，或许是心理与组织动力学的差异。高管有强烈的动机去证明其主导的AI投资是成功的，这种“证实偏差”会放大积极感知。相反，基层员工面对AI时，可能夹杂着对工作安全的隐忧和对变革的抵触，使用意愿和深度天然受限。当一项技术被部分人视为“解放”，而被另一部分人视为“威胁”时，效率鸿沟的出现几乎是必然。
这对行业意味着什么？
这给所有To B的AI厂商敲响了警钟。未来的竞争关键，不再是向CEO们展示炫酷的PPT，而是能否真正沉入业务流程，解决具体岗位的“脏活累活”。市场机会正在从满足管理层的“战略需求”，转向攻克一线员工的“执行痛点”。那些能提供垂直化、场景化、开箱即用解决方案的公司，将获得更坚实的增长基本盘。
对投资者而言，评估一家AI公司的价值，不能再只看高管证言和总合同额。更要看其产品在客户组织内的渗透深度和用户广度：非管理员工的活跃度、使用场景的丰富度、以及能否拿出量化到具体岗位的ROI证据。AI价值的“下沉能力”，将是下一个关键估值指标。
短期来看，这种感知鸿沟可能会持续。拐点将出现在企业开始系统性地为全员部署AI，并像追踪销售数据一样追踪AI对各个层级效率的影响之时。当讨论焦点从“高管用AI做了什么”，转向“如何让AI为每位员工增效”，这场效率革命才算真正开始。否则，AI带来的可能不是整体飞跃，而是新的内部数字鸿沟。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。