扎克伯格在财报电话会上画了一张明确的饼：Meta的AI战略将在2026年全面产品化，而第一口咬向的，是“代理式购物工具”。这不再是关于用了多少H100，而是关于如何让AI开始赚钱。
在刚刚过去的2026年Q4财报会议上，马克·扎克伯格宣布，Meta计划从今年开始陆续发布一系列新的AI模型和产品，并特别点明了“代理式购物工具”（agentic shopping tools）这一方向。这意味着，用户将在几个月内，在Facebook、Instagram等应用中，开始与能主动建议、甚至代为完成购物流程的AI打交道。
这不是技术展示，而是商业冲锋号。 扎克伯格选择在面向投资者的核心场合抛出这一计划，信号再清晰不过：Meta庞大的AI基础设施投入，必须找到明确的货币化出口。电商，作为其万亿美元广告业务的自然延伸，成了首选的试验田。所谓的“代理式购物”，本质上是将现有的个性化广告推荐，升级为一个能理解复杂需求、进行多轮对话、并最终促成交易的“AI导购”。Meta的算力、数据和社交图谱，第一次被系统地导向一个具体的交易闭环。
但Meta面前横着两道高墙：信任与竞争。 “代理”二字意味着责任转移。当AI开始建议你“该买什么”甚至“替你下单”时，一旦出现推荐失误、价格问题或隐私泄露，用户怪罪的将是平台本身。这远比如今的“信息流广告翻车”风险更高。同时，赛道已无比拥挤：亚马逊的AI根植于零售全链条，从搜索到物流；谷歌的AI掌控着购物意图的起点——搜索；而TikTok等社交电商，则在“货找人”的算法推荐上极尽精准。Meta的差异化优势在于社交意图数据——你在群组里的讨论、对朋友动态的评论，都可能成为AI理解你潜在购物需求的线索。但这把双刃剑，也让它离隐私雷区更近。
对于投资者而言，2026年是Meta AI故事的“价值验证年”。市场不会再为虚无的“潜力”买单，而是会紧盯几个硬指标：AI工具有没有提升广告转化率和单价？能否催生出交易佣金等新收入模式？商家是否愿意为此额外付费？扎克伯格提前吹风，既是在管理预期，也是在施加压力——留给团队试错的时间窗口，正在收紧。
AI从烧钱的“军备竞赛”转向赚钱的“应用战争”，Meta选择了最熟悉也最危险的战场。成，则加固帝国护城河；败，则可能暴露其AI战略的商业化乏力。2026年的每一场产品发布，都是一次小考。
本文由 AI 辅助生成，仅供参考。