“维持性工程模式”（Sustaining Engineering）在软件行业有个更直白的说法：临终关怀。 Heroku刚刚宣布放弃积极创新，转向"稳定性优先"的维持模式，并声称要聚焦"企业级AI部署"。这不过是Salesforce为其心爱的开发者平台撰写的一纸讣告——不是突然死亡，而是缓慢、体面的器官捐献。
这是一场精心策划的背叛。 Heroku曾经是开发者的心头好，git-push的简洁体验定义了PaaS的黄金标准。但现在的战略转向再清楚不过：个人开发者和初创公司不再是目标用户，Salesforce要的是那些愿意为"合规"和"安全"支付溢价的大型企业客户。所谓"企业级AI"不过是给这次战略收缩披上AI叙事的外衣——毕竟，在AI技术周更的时代，“维持现状"与"企业级"本身就是一对矛盾。
技术层面的讽刺更为尖锐。 现代AI部署需要Serverless GPU、自动扩缩容和模型版本管理，而Heroku的dyno模型和12-factor原则在这些场景下显得老态龙钟。它既缺乏Vercel的敏捷性，又没有AWS SageMaker的AI工具链，甚至连像样的GPU实例支持都成问题。这不是转型，是承认失败：Heroku知道自己无法在开发者市场与新一代PaaS竞争，也无法在AI基础设施层与云厂商抗衡，只能退守Salesforce生态，充当Einforce AI战略的附庸。
这标志着PaaS市场的正式分层。 创新层属于Vercel、Railway和AI原生平台，而Heroku被降格为"基础设施层”——稳定但过时，可靠但无趣。对于仍在使用Heroku的团队来说，这不是一个令人安心的承诺，而是一个明确的迁移信号：趁它还活着，准备后事吧。 在科技行业，“维持"从来不是褒义词，它是创新死亡的委婉语。
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